1. El problema: el SEO ya no llega a todas partes
Durante años, el SEO ha sido sinónimo de "aparecer en Google". Optimizas tu web, trabajas los contenidos, consigues enlaces y, si lo haces bien, apareces en las primeras posiciones. Eso sigue siendo válido y sigue siendo importante.
Pero algo ha cambiado: una parte significativa de las búsquedas ya no pasan por Google. El usuario abre ChatGPT y pregunta directamente: "¿Qué fisioterapeuta me recomiendas en Barcelona?" o "¿Cuál es la mejor agencia SEO para una pyme?". ChatGPT responde con nombres concretos. Si el tuyo no está, no existes para ese usuario.
Eso es exactamente el problema que resuelve el GEO (Generative Engine Optimization).
2. Qué es el GEO (y qué no es)
GEO (Generative Engine Optimization) es el conjunto de técnicas para que tu empresa aparezca en las respuestas de los asistentes de IA cuando alguien pregunta por tu sector. También lo encontrarás como AEO (Answer Engine Optimization) o LLMO (Large Language Model Optimization). Distintos nombres, mismo objetivo.
Lo que no es: GEO no es comprar anuncios en las IAs ni hacer spam. Es estructurar correctamente la información de tu empresa para que los modelos de lenguaje la encuentren, entiendan y confíen en ella.
Y lo más importante: GEO y SEO no compiten. El SEO técnico es la base. Schema.org bien configurado, metadatos correctos, velocidad de carga, contenido bien estructurado — todo eso ayuda tanto a Google como a las IAs. El GEO añade factores específicos encima de esa base.
3. Cómo deciden las IAs qué empresas mencionar
Las IAs como ChatGPT, Gemini o Perplexity no tienen un índice como Google. Aprenden de grandes volúmenes de texto y, cuando responden, sintetizan lo que han aprendido. Para que tu empresa aparezca, hay que estar presente y ser coherente en las fuentes que las IAs leen. Estos son los factores más relevantes:
llms.txt — el archivo que habla directamente a la IA
llms.txt es un archivo de texto que colocas en la raíz de tu web (auditoriaweb.app/llms.txt, por ejemplo). Su función es explicar a los modelos de lenguaje qué hace tu empresa, qué páginas son relevantes y cómo interpretar tu contenido. Es uno de los factores más directos para mejorar la visibilidad en ChatGPT y otros LLMs.
Schema.org — datos estructurados que las IAs entienden
Schema.org es un vocabulario de datos estructurados que se añade al código HTML de tu web. Le dice a Google y a las IAs que eres una organización, qué servicios ofreces, dónde estás, cómo contactarte. Sin Schema.org, las IAs tienen que adivinar quién eres. Con él, lo saben con certeza.
Coherencia NAP — el mismo nombre, dirección y teléfono en todos lados
Si tu empresa se llama de una forma en Google Business, de otra en tu web y de otra en LinkedIn, las IAs no pueden identificarte con seguridad. La coherencia NAP (Name, Address, Phone) en todos los directorios y plataformas es fundamental para que las IAs te recognozcan como una entidad fiable.
Menciones externas — que otros hablen de ti
Las IAs valoran las menciones en medios, directorios de confianza, blogs especializados y redes sociales. No hace falta salir en El País: una mención en un blog sectorial relevante, una reseña en Google Business o aparecer en un directorio especializado ya cuenta.
Contenido en lenguaje claro — sin jerga innecesaria
Las IAs aprenden mejor de contenido escrito en lenguaje natural y directo. Los textos pensados solo para Google (con keywords forzadas) no funcionan tan bien para las IAs. Escribe como hablarías a un cliente: claro, concreto, sin rodeos.
4. Los errores más comunes (y cómo evitarlos)
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Tener toda la información en imágenes
Solución: Las IAs no leen imágenes. El texto de tu web tiene que ser texto HTML real, no capturas ni JPEGs.
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No tener llms.txt
Solución: Es el factor GEO más fácil de implementar y el más ignorado. Si tu competencia no lo tiene, es tu ventaja inmediata.
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Información contradictoria entre plataformas
Solución: Revisa que tu nombre de empresa, dirección y teléfono sean idénticos en tu web, Google Business, LinkedIn y cualquier directorio donde aparezcas.
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No tener páginas legales enlazadas
Solución: Las IAs valoran la confianza. Una web sin aviso legal, política de privacidad y cookies visibles desde el footer genera desconfianza también en los modelos de IA.
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Ignorar las reseñas de Google Business
Solución: Perplexity en particular usa fuentes en tiempo real. Las reseñas recientes en Google Business son una señal de autoridad muy valorada.
5. Checklist GEO: qué comprobar en tu web ahora
Este es el checklist mínimo que toda web debería superar antes de considerar que está trabajando el GEO:
Preguntas frecuentes sobre GEO
¿Qué es el GEO (Generative Engine Optimization)?▾
GEO es el conjunto de técnicas para que tu empresa aparezca en las respuestas de los asistentes de IA. Es el equivalente al SEO, pero para búsquedas en ChatGPT, Gemini, Perplexity o Claude.
¿Cómo sé si ChatGPT conoce mi empresa?▾
Puedes preguntarle directamente: '¿Conoces [nombre de tu empresa]?' o '¿Qué [sector] recomiendas en [ciudad]?'. Si no te menciona o da información incorrecta, hay trabajo de GEO por hacer. La forma más completa es hacer una auditoría de visibilidad en IA.
¿Qué es llms.txt y para qué sirve?▾
llms.txt es un archivo de texto en la raíz de tu web que sirve para explicar a los modelos de lenguaje qué hace tu empresa y cómo deben interpretar tu contenido. Es uno de los factores más directos para mejorar tu visibilidad en las IAs.
¿El GEO sustituye al SEO?▾
No. El SEO técnico es la base sobre la que se construye el GEO. Los mismos factores que ayudan a Google (Schema.org, metadatos, velocidad) también ayudan a las IAs. El GEO añade factores específicos encima: llms.txt, coherencia NAP y autoridad de contenido.